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工作職責(zé) - 參與醫(yī)療大語言模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、指令精調(diào)、rlhf/rlaif、prompt研發(fā)、模型評估和數(shù)據(jù)管理 - 完成基于醫(yī)療大語言模型的應(yīng)用開發(fā)，保障大模型項(xiàng)目落地應(yīng)用，并根據(jù)用戶反饋持續(xù)效果和用戶體驗(yàn) - 協(xié)同產(chǎn)品和醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)，結(jié)合醫(yī)學(xué)領(lǐng)域特征，深入探究大語言模型在醫(yī)療場景下的應(yīng)用價(jià)值 - 跟蹤大語言模型相關(guān)領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)和技術(shù)進(jìn)展，將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的醫(yī)療業(yè)務(wù)應(yīng)用 任職資格 - 在計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士研究生學(xué)歷 - 對大模型和生成式ai有濃厚的興趣，對至少一項(xiàng)生成式模型的原理與應(yīng)用具有深入了解，如ernie、gpt、bert、llama等 - 扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，具有至少1項(xiàng)使用深度學(xué)習(xí)解決自然語言處理任務(wù)的經(jīng)驗(yàn) - 具備良好的編程能力，熟悉python及相關(guān)常用工具類庫及常見的深度學(xué)習(xí)框架，如paddlepaddle、pytorch等，并能夠獨(dú)立進(jìn)行模型開發(fā)和實(shí)驗(yàn) - 具有多機(jī)多卡運(yùn)行模型經(jīng)驗(yàn)者、大模型的微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 - 具有醫(yī)學(xué)背景或?qū)︶t(yī)療領(lǐng)域有深入了解者優(yōu)先 - 具備團(tuán)隊(duì)合作精神和良好的溝通能力，能夠與不同領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)成員合作 招聘人數(shù)：1人