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職位描述 1. 負(fù)責(zé)圖像相關(guān)算法的設(shè)計(jì)，優(yōu)化和落地，要求有大規(guī)模場(chǎng)景算法落地經(jīng)驗(yàn) 2. 負(fù)責(zé)人臉檢測(cè)，注視方向，距離測(cè)算，手勢(shì)識(shí)別，場(chǎng)景感知等算法開(kāi)發(fā)，并達(dá)到業(yè)界頭部水平 3. 負(fù)責(zé)圖像相關(guān)算法在端側(cè)的算子拆解，并部署于低功耗NPU算力單元或CPU\NPU\GPU端 4. 負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，包括如何收集圖像數(shù)據(jù)，標(biāo)注數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)增強(qiáng)和數(shù)據(jù)的清洗工作 5. 參與創(chuàng)新技術(shù)的預(yù)研和產(chǎn)品化工作，及整體方案可行性評(píng)估驗(yàn)證，并撰寫相關(guān)論文，專利 職位要求 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程、電子工程、機(jī)器人學(xué)等專業(yè)，有Linux 下 C /python/Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) 2. 熟練掌握深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論，包括BP算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN、RNN、LSTM等 3. 熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如pytorch,tensorflow等，有AI算法應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 4. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，如圖像濾波，壓縮和縮放等算法，熟悉圖像質(zhì)量評(píng)估的主客觀評(píng)價(jià)指標(biāo) 5. 具有強(qiáng)烈的工作責(zé)任心，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，承壓能力